首頁 > 新聞中心 > 行業(yè)新聞近日，各個省市都公布了住房公積金2015年年度報告，記者發(fā)現(xiàn)，多個地方公積金貸款均出現(xiàn)“吃緊”現(xiàn)象。隨之而來的則是貸款審批放緩、放貸周期延長以及額度嚴格把控等問題。
方芳是合肥市的一名小學老師，她去年在中環(huán)湖濱公館剛剛買了一套房子，方芳告訴記者：“我當時去辦理公積金貸款時當天就得到審批，并沒有遇到什么困難。”而華夏時報記者了解到，現(xiàn)在合肥市公積金貸款的辦理時間為省直1到3個月，市直3到6個月。與合肥緊鄰的南京市，當前的房貸周期也近半年。
不僅如此，據(jù)了解，合肥現(xiàn)在很多樓盤的新房已經(jīng)不支持公積金貸款。“公積金貸款跟具體的項目有關(guān)，比如萬科藍山、濱湖這些項目目前都不支持公積金貸款。”一 個代理公司的負責人說，“因為公積金貸款回款速度相當慢，開發(fā)商不愿意這樣做，對于他們來說更愿意商業(yè)貸款的形式，商貸兩三個星期就能得到審批。”而且， 部分二手房的房主在交易的過程中也不愿意公積金貸款。
公積金幾近“貸空”
據(jù)合肥市住房公積金2015年年度報 告顯示，全年發(fā)放個人住房貸款3.36萬筆116.40億元，同比增長48.02%、75.94%。其中，市中心發(fā)放個人住房貸款2.70萬筆91.49 億元，省直分中心發(fā)放個人住房貸款0.66萬筆24.91億元。個人住房貸款率為105.15%，比上年同期增加15.3個百分點。而個人住房貸款率達到 85%就處于“警戒”位置。個貸率是指年末個人住房貸款余額占年末住房公積金繳存余額的比率。
另外，南京市去年公積金報告的數(shù)據(jù)也顯示，公 積金賬戶處于超負荷使用的狀態(tài)：去年，南京市共發(fā)放公積金個人住房貸款5.45萬筆202.32億元，同比增長9.93%、18.02%。截止到去年年 底，南京公積金個人住房貸款率達到104.58%，也遠遠超過85%的警戒線。蘇州的報告也顯示，去年蘇州市公積金運用率達到了99.43%，市區(qū)更是高達117.04%的歷史高點。市區(qū)的歸集資金已經(jīng)不夠放款。
這些都說明這些地方住房公共基金的資金池幾乎見底，不少業(yè)內(nèi)專家認為，這與去年下半年以來樓市回暖、公積金資源的使用門檻低以及市場交易活躍等因素有關(guān)。
合肥市宇州房產(chǎn)的一名銷售人員對華夏時報記者說：“去年的銷售量從3月份之后就很不錯，但是今年更火爆，今年一個月的銷售量差不多相當于去年半年的成交 量。”而且，“新房現(xiàn)在即使是商貸，不花錢不找關(guān)系都買不到。買房子找到熟人還好，找不到熟人錢都花不出去，不找關(guān)系買不到房。”樓市的回暖，房價與銷售 量價齊升，使得公積金貸款比例也在大幅度增長。
“2015年又出臺了多輪針對公積金的寬松政策，這樣就必然會出現(xiàn)公積金使用透支、公積金繳存余額減少的現(xiàn)象，所以這個事情是必然的。”中原地產(chǎn)首席分析師張大偉告訴記者。
房屋銀行做補充
張大偉對記者表示，公積金本身繳存額的來源都是職工的工資和單位替職工繳存的工資的形式的集合，來源本身就決定了其額度的局限性。“2015年多輪政策是以公積金作為先導來刺激樓市的，但事實上其實是被過度使用了。公積金本身是一個職工的互助基金，在90年代出現(xiàn)的這個公積金，在現(xiàn)在看來，已 經(jīng)不適宜當下的市場情況了，因為，它沒有更多的資金來源、資金池。”張大偉說，“過分依賴公積金救市的政策是失誤的，也很難長期存在下去，因為現(xiàn)在額度已經(jīng)很緊張了”。
針對這一情況，張大偉建議應該建立國家房屋銀行，用它來取代公積金政策。張大偉分析道：“公積金的來源很單一，就是職工的繳存，它其中沒有一分錢是國家的，但是現(xiàn)在來看，卻被國家在去庫存的政策中頻繁使用，這其實就相當于是透支了它的作用。如果國家的目的是為了去庫存的話，國 家必須要做出一些犧牲，否則，只是用普通職工的工資來救房地產(chǎn)市場，這本身是存在一些邏輯問題的。”“應該出臺國家房屋銀行，以國家資本的形似注入一些資金池，以未來的按揭交易，就是抵押物的交易來做一個市場交易，而不是現(xiàn)在職工的工 齡和職工的繳存額做為一個比例來積蓄。因為現(xiàn)在的情況必然會造成一個不公平，資金來源就是來源于這些人，沒有給他一些利好就使用他的資金，這個我覺得是不合理的”。至于房屋銀行這個新事物的出現(xiàn)能不能及時緩解公積金吃緊的情況，張大偉說：“房屋銀行的建立并不需要很長時間，其實只是需要設(shè)立這么一個機構(gòu)。國外很多也都是這么做的，中國是缺少這么一個轉(zhuǎn)么做房屋的信貸機構(gòu)。”
